AI-driven mjukvaruutveckling

Lär dig använda AI genom hela utvecklingskedjan, från idé, krav och produktbeslut till kod, test, arkitektur och leverans.

Personlig rådgivning

Sopia Thall

Utbildningsansvarig

073-077 20 51

Maila mig

Vill du gå denna kurs?

Detta är en företagsintern kurs som skräddarsys efter era behov. Kontakta oss för upplägg och pris.

Anmäl intresse

Kursmål

Efter kursen har du en praktisk förståelse för hur AI kan användas genom hela utvecklingsprocessen och hur AI-baserade arbetssätt kan införas i ett mjukvaruteam.

Du får kunskap om hur AI kan stödja produktutveckling, kravarbete, backlog refinement, programmering, testning, arkitektur och tekniska beslut. Du lär dig också hur team kan skapa gemensamma AI-arbetsflöden, arbeta med kontext och kvalitet samt hantera frågor kring säkerhet, informationshantering och styrning.

Målet är att du efter kursen ska kunna identifiera var AI skapar verkligt värde och omsätta möjligheterna i konkreta arbetssätt i den egna organisationen.

Sammanfattning

Många organisationer investerar i AI-verktyg men har svårt att omsätta tekniken i tydliga förbättringar av leveransförmåga, produktvärde och kvalitet. Enskilda medarbetare använder AI för att effektivisera sitt eget arbete, samtidigt som teamets gemensamma processer ofta fortsätter som tidigare. AI-driven mjukvaruutveckling fokuserar på hur AI kan bli en naturlig del av hela Software Development Lifecycle, SDLC. Vi går från produktidé, analys och krav till utveckling, test, arkitektur, leverans och kontinuerligt lärande.

Kursen behandlar inte AI som ett enskilt verktyg eller enbart som ett sätt att skriva bättre prompts. Fokus ligger på hur AI kan kombineras med teamets kompetens, processer och befintliga arbetssätt för att skapa bättre produkter och effektivare utveckling. Vi arbetar bland annat med produktförståelse, krav och backloggar, rollbaserade AI-arbetsflöden, context engineering, kvalitetssäkring, AI-stödd programmering och testning samt moderna agentbaserade arbetssätt.

Samtidigt behandlar vi risker och begränsningar. AI-genererade resultat behöver kunna värderas och kvalitetssäkras, och organisationen behöver fungerande principer för säkerhet, informationshantering och styrning. Kursens utgångspunkt är att AI ska skapa värde, stärka teamets gemensamma förmåga och bidra till teknisk kvalitet. Fokus ligger alltså inte bara på att göra enskilda arbetsmoment snabbare, utan på att förbättra hela utvecklingsarbetet.

Vem bör delta?

Kursen vänder sig till dig som arbetar i eller nära ett mjukvaruteam och vill använda AI mer systematiskt i utvecklingsarbetet.

Kursen passar bland annat systemutvecklare, mjukvaruarkitekter, tech leads, testare och QA-specialister, produktägare, Product Managers, Scrum Masters, agila coacher, engineering managers, utvecklingsledare och IT-chefer.

Den är även relevant för verksamhetsutvecklare och andra roller som arbetar nära digital produktutveckling och systemutveckling. Kursen passar både enskilda deltagare och hela team som vill utveckla gemensamma arbetssätt för AI.

Kursinnehåll

AI-driven mjukvaruutveckling

AI i hela utvecklingskedjan, från idé till leverans
Skillnaden mellan AI-aktivitet, produktivitet och faktisk effekt
Varför fler AI-verktyg inte automatiskt ger bättre resultat
Från individuell AI-användning till teamgemensam förmåga
Identifiera var AI kan skapa verkligt värde

Produktförståelse och värdeskapande med AI

AI som stöd för produktupptäckt och analys
Formulera och pröva hypoteser om kundvärde och affärsnytta
Förbättra krav, user stories och backloggar med AI
Koppla funktioner och initiativ till mål och mätbara effekter
Identifiera oklarheter, risker och beroenden

AI i teamets arbetsflöden

Rollbaserade AI-arbetsflöden
AI för produktägare och Product Managers
AI för utvecklare och arkitekter
AI för testare och QA
AI för Scrum Masters, tech leads och utvecklingsledare
Minska friktion och överlämningar mellan roller
Skapa gemensamma arbetssätt, mallar och principer

Prompting, kontext och kvalitet

Olika typer av prompting och när de passar
Context engineering
Ge AI rätt information, mål och begränsningar
Hur kvaliteten på input påverkar resultatet
Validera och kvalitetssäkra AI-genererat material
Vanliga fel och fallgropar vid AI-användning

AI för programmering och teknisk kvalitet

AI som stöd för kodförståelse och programmering
Refaktorering och dokumentation
Testidéer, testfall och kvalitetssäkring
Arkitektur, designbeslut och tekniska avvägningar
AI-genererad kod och teknisk skuld
Hållbar och ansvarsfull AI-stödd utveckling

Agentbaserade arbetssätt

Introduktion till agentic AI och AI-agenter
När agentbaserade arbetsflöden är användbara
AI-stödda utvecklingsmiljöer
Introduktion till MCP och moderna AI-integrationer
Möjligheter och begränsningar med automatiserade AI-flöden
Experimentera med AI-agenter på ett kontrollerat sätt

Säkerhet, styrning och långsiktig AI-användning

Informationssäkerhet och hantering av känslig information
Compliance och organisatoriska riktlinjer
Governance för AI i mjukvaruteam
Ansvar och kvalitetssäkring
Undvika verktygsjakt och kortsiktiga AI-trender
Bygga arbetssätt som fungerar även när AI-tekniken förändras
Skala AI-användning från individ och team till organisation

Övningar

Kursen varvar teori, demonstrationer, diskussioner och praktiska övningar. Deltagarna får bland annat arbeta med att analysera produktidéer, förbättra krav och user stories, identifiera risker och beroenden i en backlog samt använda AI som stöd för tekniska beslut, programmering, refaktorering, testning och kvalitetssäkring.

Vi arbetar även med hur olika roller i ett utvecklingsteam kan skapa gemensamma AI-arbetsflöden och hur deltagarna kan identifiera konkreta användningsområden för AI i den egna utvecklingsprocessen.

Förkunskaper

Det krävs inga särskilda kunskaper inom AI för att delta. Du bör däremot ha erfarenhet av något område inom mjukvaruutveckling eller produktutveckling, exempelvis systemutveckling, test, arkitektur, kravarbete, produktägarskap, agila arbetssätt eller ledning av utvecklingsteam.

Tipsa kollega

Relaterade kurser

AI för Ledare AI för Projektledare AI för verksamhetsutvecklare Claude Code för Utvecklare Copilot Studio - Från idé till automatiserad AI-agent