Datamodellering - introduktion

Lär dig att avbilda en datamodell till en fullt normaliserad logisk databas. Efter kursen kommer du att kunna tolka en datamodell och aktivt delta i arbetet med att ta fram nya modeller.

Översikt

7 950 kr ex moms

Dag 1: 09:00 till 16:30

Stockholm

NFI Utbildning

Götgatan 14

Hotellsamarbete

Kursmål

Efter kursen kommer du att ha erhållit goda kunskaper för vad som menas med datamodellering och hur denna teknik kan utnyttjas i praktiken. Du ska ha fått en förståelse för och kunna tillämpa datamodellering i samband med informationssökning i stora databaser.

Sammanfattning

Har du undrat över hur det egentligen fungerar när du ska söka efter information i en databas? Vad är det som gör att du enkelt och smidigt kan söka efter det du behöver få veta? Vad innebär egentligen datamodellering? Då är detta kursen för dig.

Att förstå grunderna och principerna för datamodellering är värdefullt för dig som kommer i kontakt med informationssökning i databaser eftersom datamodellen ligger till grund för hur innehållet i databasen struktureras.

Under denna kurs kommer du att få lära dig vad datamodellering är och hur det fungerar. Du kommer att lära dig vilka steg som ingår i den konceptuella datamodelleringen. Kursledaren lägger stor vikt vid att du ska lära dig hur du avbildar en datamodell till en fullt normaliserad logisk databas. Efter kursen kommer du att kunna tolka en datamodell och aktivt delta i arbetet med att ta fram nya modeller.

Bra kursledare, relevant content, kul med eget case.
Anonym

Tydlig, strukturerad information.
Sara Hansson, Bisnode Informatics

Bra grund till hur databaser formas.
Jessica Skantz, ELECTROLUX

Rekommenderar kursen
Micael Lindbäck, Folksam

Rekommenderar kursen
Ulf Holmström, Trygg Hansa

Vem bör deltaga

Kursen riktar sig till dig som vill få en samlad överblick av datamodellering och hur denna teknik kan utnyttjas i praktiken.

Kursinnehåll

Inledning

Introduktion
Vad är datamodellering?
Varför behövs datamodellering?
Termer

Konceptuell datamodellering

Arbetsstegen vid konceptuell datamodellering
Syfte med modelleringen
Beskrivning av datamodellen
Effekten av datamodelleringen
Vem använder konceptuell datamodellering
Termer som används i modelleringen

Notation

Notation som beskrivning av en konceptuell datamodell
- Objekt
- Attribut
- Relationer
Beskrivning av många till många-relationer
Flerställiga relationer
Villkor på relationer
Stegvis tolkning av en relation
Exempel på relationslinjer
Super- och subobjekt
Objekt som relaterar till sig själv
Sammanfattning och arbetsgången

Avbildning av datamodellen till tabeller

Inledning
Skapande av den fysiska datamodellen
Att avbilda datamodellen till tabeller:
- Objekt
- Attribut
- Relationer
Definition av nyckelbegrepp
- Kandidatnycklar
- Primärnycklar
- Alternativnycklar
Främmande nycklar
Beskrivning av tabeller

Normalisering - strukturering av data

Regler för normalisering
1:a normalformen
2:a normalformen
3:e normalformen
Denormalisering

Mer om avbildning av datamodellen

Nedbrytning
Segmentering
Redundans
Integritet
Objektintegritet
Referensintegritet
Konsistens

Sammanfattning

Repetition och genomgång av arbetsfaserna

Övningar

Under kursen kommer du att få träna på de olika delarna inom datamodellering för att ge dig en fördjupad förståelse i ämnet. Kursen är praktiskt inriktad med ett flertal mindre övningar.